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[北京網站制作]PHP-CGI 進程 CPU 100% 與 file_get_contents 函數的關系

2011-10-23 酷站科技

PHP-CGI 過程 CPU 100% 與 file_get_contents 涵數的關聯

有時,運作 Nginx、PHP-CGI(php-fpm) Web服務的 Linux 網絡服務器,忽然系統軟件負荷升高,應用 top 指令查詢,許多 php-cgi 過程 CPU 利用率貼近100%。之后,我根據追蹤發覺,這類狀況的出現,跟 PHP 的 file_get_contents() 涵數擁有緊密的關聯。(北京市網站建設)

  大、中小型網址中,根據 HTTP 協議書的 API 插口啟用,是家常飯。PHP 程序猿們喜愛應用簡易方便快捷的 file_get_contents("http://example.com/") 涵數,來獲得一個 URL 的回到內容,可是,假如 http://example.com/ 這一網址回應遲緩,file_get_contents() 便會一直卡在那里,不容易請求超時。

  我們知道,在 php.ini 中,有一個主要參數 max_execution_time 能夠設定 PHP 腳本制作的較大實行時間,可是,在 php-cgi(php-fpm) 中,該主要參數不容易見效。真實可以操縱 PHP 腳本制作較大實行時間的是 php-fpm.conf 環境變量中的下列主要參數:

  1. The timeout (in seconds) for serving a single request after which the worker process will be terminated    
  2. Should be used when 'max_execution_time' ini option does not stop script execution for some reason    
  3. '0s' means 'off'    
  4. <value name="request_terminate_timeout">0s</value>   

  初始值為 0 秒,換句話說,PHP 腳本制作會一直實行下來。那樣,當全部的 php-cgi 過程都卡在 file_get_contents() 涵數時,這臺 Nginx PHP 的 WebServer 早已沒法再解決新的 PHP 要求了,Nginx 將給客戶回到“502 Bad Gateway”。改動該主要參數,設定一個 PHP 腳本制作較大實行時間必需的,可是,不能根除。比如改為 30s,假如產生 file_get_contents() 獲得網頁頁面比較慢的狀況,這就代表著 150 個 php-cgi 過程,每秒只有解決 5 個要求,WebServer 一樣難以防止“502 Bad Gateway”。

  要保證徹底消除,只有讓 PHP 程序猿們改正立即應用 file_get_contents("http://example.com/") 的習慣性,只是略微改動一下,加個請求超時時間,用下列方法來完成 HTTP GET 要求。如果感覺不便,能夠自主將下列編碼封裝成一個涵數。

  1. <?php    
  2. $ctx = stream_context_create(array(    
  3.    'http' => array(    
  4.        'timeout' => 1 //設定一個請求超時時間,企業為秒    
  5.        )    
  6.    )    
  7. );    
  8. file_get_contents("http://example.com/", 0, $ctx);    
  9. ?>   

  自然,造成 php-cgi 過程 CPU 100% 的緣故不僅有這一種,那麼,如何明確是 file_get_contents() 涵數造成的呢?

  最先,應用 top 指令查詢 CPU 利用率較高的 php-cgi 過程。

  1. top - 10:34:18 up 724 days, 21:01,  3 users,  load average: 17.86, 11.16, 7.69 
  2. Tasks: 561 total,  15 running, 546 sleeping,   0 stopped,   0 zombie 
  3. Cpu(s):  5.9%us,  4.2%sy,  0.0%ni, 89.4%id,  0.2%wa,  0.0%hi,  0.2%si,  0.0%st 
  4. Mem:   8100996k total,  4320108k used,  3780889k free,   772572k buffers 
  5. Swap:  8193108k total,    50778k used,  8142332m free,   412088k cached 
  6.   PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME   COMMAND                                                            
  7. 10747 www       18   0  360m  22m  12m R 100.6 0.3    0:02.60 php-cgi                                                            
  8. 10709 www       16   0  358m  28m  17m R 96.8  0.4    0:11.34 php-cgi                                                            
  9. 10745 www       18   0  360m  24m  14m R 94.8  0.3    0:39.51 php-cgi                                                            
  10. 10707 www       18   0  360m  25m  14m S 77.4  0.3    0:33.48 php-cgi                                                            
  11. 10782 www       20   0  360m  26m  15m R 75.5  0.3    0:10.93 php-cgi                                                            
  12. 10708 www       25   0  360m   22m  12m R 69.7  0.3    0:45.16 php-cgi                                                            
  13. 10683 www       25   0  361m  28m  15m R 54.2  0.4    0:32.65 php-cgi                                                            
  14. 10711 www       25   0  360m  25m  15m R 52.2  0.3    0:44.25 php-cgi                                                            
  15. 10688 www       25   0  358m  25m  15m R 38.7  0.3    0:10.44 php-cgi                                                            
  16. 10719 www       25   0  360m  26m  16m R  7.7  0.3    0:40.59 php-cgi 

  找在其中一個 CPU 100% 的 php-cgi 過程的 PID,用下列指令追蹤一下:

  1. strace -p 10747 

  假如屏幕上顯示:

  1. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
  2. poll([{fd=6events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
  3. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
  4. poll([{fd=6events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
  5. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
  6. poll([{fd=6events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
  7. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
  8. poll([{fd=6events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
  9. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
  10. poll([{fd=6events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
  11. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
  12. poll([{fd=6events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
  13. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
  14. poll([{fd=6events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
  15. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
  16. poll([{fd=6events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
  17. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
  18. poll([{fd=6events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 
  19. select(7, [6], [6], [], {15, 0})        = 1 (out [6], left {15, 0}) 
  20. poll([{fd=6events=POLLIN}], 1, 0)     = 0 (Timeout) 

  那麼,就可以明確是 file_get_contents() 造成的 難題了。

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